Select Page

Program Studi S2 Data Sains

Program Studi Magister Teknik Elektro (PSMTE) adalah salah satu program studi yang diusulkan oleh Universitas Negeri Malang (UM) pada tahun 2017. SK Pendirian PSMTE adalah berdasarkan Surat Keputusan Menteri 622/KPT/I/2017. PSMTE secara akademik dikelola oleh Fakultas Teknik Jurusan Teknik Elektro dan secara administratif mengikuti Pascasarjana Universitas Negeri Malang (Permendikbud No 30 Tahun 2012). Program studi pendukung PSMTE adalah Program Studi S1 Teknik Elektro dan Program Studi S1 Teknik Informatika. Program studi saat ini dikoordinir oleh Dr.Eng. Didik Dwi Prasetya, S.T., M.T. saat ini fokus kepada materi-materi yang berkaitan dengan Sistem Komunikasi Cerdas, Sistem Elektronika Cerdas, Sistem Tenaga Cerdas, Sistem Otonomi Cerdas, Informatika Cerdas, dan Internet of Things. Akreditasi PSMTE adalah Terakreditasi Baik yang berlaku hingga tahun 2026.

 

Visi, Misi Dan Tujuan
Visi Keilmuan Prodi S2 DSAI:
Menghasilkan lulusan yang unggul dan inovatif dalam bidang Data Science dan Kecerdasan Buatan, yang mampu berkontribusi signifikan pada pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi melalui riset, etika profesional, dan solusi berbasis data yang berkelanjutan, guna mendukung kemajuan industri dan peningkatan kualitas hidup masyarakat di tingkat nasional dan global.

Misi Keilmuan Prodi S2 DSAI:

  1. Menyelenggarakan pendidikan yang unggul dalam bidang Data Science dan Artificial Intelligence dengan kurikulum yang komprehensif, berbasis riset, dan berorientasi pada pengembangan keterampilan praktis serta etika profesional;
  2. Mendorong penelitian inovatif dan aplikatif di bidang Data Science dan Kecerdasan Buatan yang berkontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi serta dapat dipublikasikan pada jurnal bereputasi internasional;
  3. Membangun kerja sama dengan industri, pemerintah, dan institusi penelitian baik nasional maupun internasional untuk mendukung implementasi Data Science dan Artificial Intelligence yang berdampak positif bagi masyarakat dan sektor-sektor strategis;
  4. Menghasilkan lulusan yang memiliki kompetensi tinggi dalam analisis data, pemodelan kecerdasan buatan, dan pengelolaan data berkelanjutan, dengan sikap profesional serta kemampuan memberikan solusi inovatif terhadap berbagai tantangan dunia nyata;
  5. Mengembangkan budaya akademik yang mendukung pembelajaran sepanjang hayat dan mengintegrasikan perkembangan teknologi terbaru, kemampuan berpikir kritis, serta sikap bertanggung jawab dalam penerapan Data Science dan Artificial Intelligence;

Tujuan Prodi:

  1. Menghasilkan lulusan dengan level Magister bidang Perangkat dan Sistem Cerdas yang unggul dan berdaya saing tinggi;
  2. Menghasilkan karya akademik melalui kegiatan penelitian dan pengembangan ilmu dalam bidang Perangkat dan Sistem Cerdas;
  3. Mewujudkan kesejahteraan masyarakat dan meningkatkan nilai-nilai kemanusiaan melalui kegiatan penerapan iptek dalam bidang Perangkat dan Sistem Cerdas;
  4. Meningkatkan kualitas dan kinerja prodi melalui perluasan kerja sama dengan berbagai pihak baik di dalam maupun di luar negeri;
  5. Meningkatkan peran dan kredibilitas prodi melalui pemberdayaan alumni;
  6. Mewujudkan organisasi prodi yang sehat berdasarkan prinsip otonomi, akuntabilitas, dan berkesinambungan.
Keunggulan
Keunggulan dan Spesifikasi Program Studi
Program Studi Magister Sains Data dan Kecerdasan Artifisial (PSMSDKA) yang diusulkan memiliki keunikan dan keunggulan yang dirancang secara sadar untuk menjawab perkembangan mutakhir ilmu Sains Data dan Kecerdasan Artifisial (AI), baik pada ranah akademik maupun terapan. Keunggulan program studi ini tidak hanya terletak pada penguasaan teknik komputasi dan pemodelan AI, tetapi terutama pada kedalaman keilmuan Sains Data yang berorientasi pada inferensi, analitik keputusan, serta pengembangan sistem cerdas yang bertanggung jawab.
Lulusan
Lulusan Program Studi Magister Sains Data dan Kecerdasan Artifisial (PSMSDKA) memiliki kompetensi unggul dalam bidang Sains Data dan Kecerdasan Artifisial serta mampu mengintegrasikan keahlian tersebut untuk menyelesaikan permasalahan kompleks di berbagai sektor, termasuk industri, pemerintahan, pendidikan, dan riset.
Akreditasi

Kurikulum
Matakuliah:

Kurikulum:
Silahkan klik disini untuk melihat pedoman Kurikulum 2020 PSMTE selengkapnya.